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◆图书简介
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图书编号： |
210076 |
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化工数学(第二版) |
| 作 者： |
周爱月 |
| 定 价： |
38元 |
| 出版日期： |
2002年7月 |
| 装桢开本： |
16/平 |
◆内容介绍
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内容简介： |
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本书是根据全国高校化学工程专业教学指导委员会的要求而编写的专业教材之一，书中主要介绍化学、化工中常用的数学方法，并引入了近代数学新进展在化工中的应用，前九章包括数学模型方法，实验数据处理、三种常用方程的求解方法、场论、拉普拉斯变换以及概率论与数理统计，后五章有数据校正技术、图注、人工智能与专家系统、人工神经网络及应用、模糊数学及应用，每章均有化工应用实例及习题，书末附有数值方法例题的FORTRAN程序清单及计算结果。本书为高等学校化学工程类专业用教材，同时适合于化学、石油炼制、冶金、轻工、食品、制药等专业教学选用。 |
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目 录： |
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第一章 数学模型概论
1．1 模型
1．2 数学模型
1．3 建立数学模型的一般方法
第二章 数据处理
2．1 插值法
2．2 数值微分
2．3 数值积分
2．4 最小二乘曲线拟合
第三章 代数方程（组）的数值解法
3．1 线性方程的直接解法
3．2 线性方程组的迭代解法
3．3 非线性方程求根
3．4 非线性方程组数值解
第四章 常微分方程数值解
4．1 引言
4．2 初值问题
4．3 边值问题
第五章 过值拉斯变换
5．1 定义和性质
5．2 拉氏塑变换求解方法
5．3 拉氏变换的应用
第六章 场论初步
6．1 数量场和向量场
6．2 向量的导数
6．3 数量场的梯度
6．4 向量场的散度
6．5 向量场的旋度
6．6 梯度、散度、旋度在柱、球坐标系的表达式
6．7 场论在化工中的应用
第七章 偏微分方程与特殊函数
7．1 引言
7．2 二阶偏微分方程分类
7．3 典型方程的建立
7．4 定解条件和定解问题
7．5 线性迭加原理
7．6 分离变量法
7．7 非齐次边界条件的处理
7．8 非齐次的泛定方程
7．9 特殊函数及其在分离变量法中的应用
7．10 拉普拉斯变换法
第八章 偏微分方程数值解
8．1 抛物型方程的差分解法
8．2 双曲型方程差分格式
8．3 椭圆型方程的差分解法
第九章 概率论与数理统计
9．1 概率论基础
9．2 统计基础
9．3 大数定律及中心极限定理
9．4 参数估计
9．5 假设检验
第十章 数据校正技术
10．1 绪论
10．2 稳态过程的数据校正
第十一章 图论
11．1 图的基本概念
11．2 图的矩阵表示
11．3 赋权图与赋权图中的最短路径
11．4 树
11．5 图的运算
11．6 有向图
第十二章 人工智能与专家系统
12．1 基本概念
12．2 知识的表示
12．3 知识推理技术
第十三章 人工神经网络及应用
13．1 人工神经网络介绍
13．2 人工神经网络的结构组成
13．3 网络的训练与测试
13．4 反向传播学习算法
13．5 网络模型建立示例
13．6 人工神经网络与常规曲线拟合方法的区别
13．7 人工神经网络模型在过程优化中的应用潜力
第十四章 模糊数学及应用
14．1 模糊逻辑推理系统
14．2 酵母流加发酵中的模糊控制器
14．3 模糊神经网络
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